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職位描述：

崗位職責：
1.	Data Collection and Preparation: Responsible for obtaining data from multiple sources and conducting preprocessing to ensure its accuracy and relevance.  數據收集和準備：負責從多個來源獲取數據，并對其進行預處理，以確保其準確性和相關性。
2.	Data Processing and Analysis: Using various technologies and tools, such as Kettle, SQL, DAX, and Power BI, to perform operations such as data extraction, transformation, loading, and model building and algorithm design.  數據處理和分析：使用各種技術和工具，如Kettle、SQL、DAX和Power BI等，對數據進行抽取、轉換、加載等操作，以及進行模型構建和算法設計。
3.	Reports and Visualization: Using tools such as SQL and Power BI to create attractive and easy-to-understand reports and charts. These reports present the analysis results to team members and decision makers, helping them better understand the implications of the data and make informed business decisions. 報告和可視化：使用SQL和Power BI等工具，創建具有吸引力和易于理解的報表和圖表。將數據分析結果呈現給團隊和決策者，幫助他們更好地理解數據的內涵，從而做出明智的商業決策。
4.	Collaboration: Working closely with various teams within the company to understand business needs and goals. Sharing data and analysis results. 協作：與團隊緊密合作，了解業務需求和目標。共享數據和分析結果。
5.	Testing and Validation: Ensuring the accuracy and reliability of the analysis by testing and validating the data methods and results. 測試和驗證：確保分析的準確性和可靠性，對數據方法和結果進行測試和驗證。
6.	Data Security and Compliance: Ensuring Data Security and Compliance with Privacy Policies and Regulations. 數據安全和合規性：確保數據安全，遵守隱私政策和法規。

崗位要求：
1.	2+ Years’ Experience in a Data Analyst role; preferably in sales, marketing, or manufacturing.  Connector Manufacturing, Operations, Sales, or Marketing experience is desired. 2年以上數據分析師工作經驗；***是銷售、市場營銷或制造領域。期望具有連接器制造、運營、銷售或市場營銷經驗。
2.	Possessing a solid understanding of statistics and mathematics that enables advanced data analysis. 掌握統計學和數學相關理論，能運用理論知識進行高級別數據分析。
3.	Familiarity with data processing techniques such as ETL processes and visualization, able to independently perform data analysis and processing tasks. 熟悉數據ETL流程和可視化等數據處理，能夠獨立完成數據分析和處理工作。
4.	Proficient in tools such as Kettle, SQL, DAX, Power BI, capable of efficiently and accurately completing data processing, analysis, mining, and modeling tasks. 熟練使用Kettle、SQL、DAX、Power BI等工具進行數據處理、數據分析、數據挖掘和建模工作，能高效準確地完成數據分析和挖掘任務。
5.	Bachelor’s degree in business, Data Science, Natural Science, or Engineering is preferred.
優先考慮具有商業、數據科學、自然科學或工程學士學位的候選人。
6.	Good ability for listening, speaking, reading and writing English.
良好的英語聽說讀寫能力為佳。

職位描述：

崗位職責
1. ERP系統數據管理
   負責ERP系統中各類數據的錄入、維護、更新和核對，確保數據的準確性和完整性。
   分析ERP系統數據，提取有價值的信息，為企業管理層提供決策支持。
   優化ERP系統數據流程，減少數據冗余和錯誤，提高數據處理效率。
2. MES系統數據分析
   負責MES系統的數據采集、處理和報告分析工作，為生產決策提供數據支持。
   監控生產過程中的數據變化，及時發現并解決數據異常問題。
   根據業務需求設計相關報表和流程，支持業務流程的改善和管理。
3. APS系統應用與管理
   熟練掌握APS系統的操作和配置，包括系統的日常維護、故障處理以及性能優化。
   利用APS系統進行生產計劃和排程的制定，確保生產計劃的準確性和可行性。
   監控APS系統的運行情況，及時發現并解決系統問題，確保系統的穩定運行。
4. 數據質量管理與優化
   制定并執行數據質量管理制度和標準，確保數據的完整性和準確性。
   定期對數據進行清理和整理，去除冗余和無效數據，提高數據質量。
   監控數據質量的變化情況，及時發現并解決數據質量問題。
5. 跨部門溝通與協作
   與生產、計劃、采購、銷售等部門保持密切溝通，了解業務需求并提供數據支持。
   協助各部門優化現有流程，使之符合ERP、MES和APS系統的要求。
   促進跨部門之間的信息共享和協作，提高整體運營效率。
任職要求:
1、計算機科學、信息管理、統計學、數學等相關專業專科及以上學歷。
2、具有3年以上ERP、MES和APS系統數據管理或數據分析相關工作經驗。
3、精通ERP、MES和APS系統的操作和使用，熟悉系統原理和功能模塊。
4、熟練使用各類辦公軟件和數據分析工具，如Excel、SQL、python等。
5、具備良好的數據思維和數據決策意識。
6、具有較強的邏輯思維能力和分析能力。
7、具備良好的溝通能力和團隊協作能力。
8、細心、謹慎，對數據準確性觀念強，能夠承擔較大的工